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人工智能大數據分析與多組學檢測如何
來源:     時間 : 2019-11-27

香港赛马会电影 www.zrslg.com 專家為解決腫瘤精準診療中的難點問題獻計獻策

由上海市生物醫藥行業協會精準醫療專業委員會主辦,上海摩根談國際生命科學中心、上海吉凱基因研究院、中山醫院、賽默飛世爾科技(中國)有限公司協辦的《生物醫學大數據與腫瘤靶向多組學研究進展研討會》日前在上海中山醫院舉行。中科院生物醫學大數據專家、國家生物醫學大數據基礎設施項目負責人李亦學研究員擔任會議主席。

據了解,近年來多組學檢測和生物醫學大數據分析的快速發展為腫瘤研究和臨床治療提供了新的方法,為腫瘤診斷和個體化治療開拓了嶄新的領域。治療腫瘤可從DNA、RNA、蛋白質和代謝等多個層面尋求突破。目前,腫瘤精準治療多聚焦在基因檢測,但其對靶向治療、化療藥物選擇、免疫治療的指導作用存在不確定性,有待進一步的研究來完善。近年來發展的基于質譜檢測技術的臨床蛋白質組學和蛋白基因組學正是為了彌補單純基因檢測指導腫瘤治療的不足,已在SCI文章發表、重大項目申請以及臨床檢測研究等方面屢有不菲收獲?;嵋橛梢窖窬镅Ч抑氐閌笛槭腋敝魅謂癲┦恐鞒?。  

 北京大學斯坦福中心首席科學家劉康教授、中山醫院胸外科專家尹俊教授作主題報告。上海各三甲醫院數十位腫瘤領域專家應邀出席會議并就人工智能大數據及腫瘤蛋白質組學的臨床應用前景和國際腫瘤蛋白標志物研究的最新進展進行深入探討。

劉康教授就《多組學和大數據AI技術在臨床腫瘤學上的研究和應用》作了精彩演講。劉教授從技術層面分享了高通量多組學檢測技術和大數據AI技術及云檢醫學所具備的多組學檢測/分析能力;從方法學層面系統介紹了疾病的數字模型的定義、模型構建流程及基于模型的疾病量化結果呈現;從產品和應用層面介紹了基于EMR的發病風險評估模型和多組學biomarker panel在癌癥早期診斷、個體化治療、癌癥的復發風險評估方面的優勢和價值,引發了與會專家的熱烈討論。

尹俊教授就《食管癌藥物治療靶點及耐藥機制研究探索及新發現》作了精彩報告。尹教授在分享中提出化療仍是目前食管癌藥物治療的主流方法,然而食管癌新輔助化療有效性及紫杉醇方案化療耐受性問題急需解決?;詿?,尹俊教授團隊首次開展了全基因組層面功能篩選食管癌細胞中與紫杉醇敏感性相關的基因的研究課題,通過臨床樣本和全基因組功能篩選發現了潛在的食管癌治療和紫杉醇增敏靶點。

伴隨著對腫瘤疾病認識的深化,各種診治方法的創新和改進,腫瘤診治的理念,策略和模式也在不斷地演變,惡性腫瘤的診治正在經歷從多元化治療模式向多學科綜合診治模式的發展。精確診斷是實現精準醫療的基礎,隨著蛋白質組學在臨床應用上的日趨成熟,將有力地推動腫瘤的臨床研究。